같은 GPU로
더 많은 AI 서비스를

눈에이아이는 기업이 자체 인프라에서 운영하는 생성형 AI의 처리 비용을 낮추는 추론 최적화 소프트웨어를 만듭니다.

기업의 AI 운영을 더 효율적으로

01

무엇을 하나

기업이 이미 보유한 GPU에서 더 많은 이용자와 더 긴 문서를 처리할 수 있도록 AI 추론 과정을 최적화합니다.

02

왜 필요한가

망분리와 보안 규제로 외부 클라우드 AI를 쓰기 어려운 환경에서는, 이용자가 늘어날수록 GPU 비용이 빠르게 커집니다. 도입은 되는데 확산이 막히는 이유입니다.

03

무엇이 다른가

저희는 답변 품질과 응답 속도를 유지하는 것을 전제로 자원 사용을 줄입니다. 품질을 희생해 수치를 만드는 방식은 쓰지 않습니다.

POSTECH 전기공학부 김예성 교수 연구팀과 공동연구 체계를 운영합니다.

기술 검증 문의

고객 환경에서 직접 확인해 보십시오.

딥테일러 / DeepTailor

딥테일러

딥테일러는 기업이 보유한 서버에서 생성형 AI를 더 적은 자원으로 운영하도록 돕는 추론 최적화 플랫폼입니다.

성능에 대한 입장

저희는 동일한 모델, 동일한 답변 품질, 동일한 응답 속도를 기준으로 효과를 측정합니다. 세 조건을 함께 충족한 구간만 성과로 제시합니다. 구체적인 수치는 고객 환경에서 직접 측정해 리포트로 제공합니다.

도입 방식

사내망 안에서 동작하는 형태로 공급합니다. 데이터는 외부로 나가지 않습니다.

연구 기반

공동연구에서 시작한 기술

눈에이아이의 기술은 POSTECH 전기공학부 김예성 교수 연구팀과의 공동연구에서 출발했습니다. 2022년부터 공동연구를 이어 왔고, 2026년에는 장기(7년) 산학연구협약을 맺어 연구 성과를 함께 보유하는 구조를 갖췄습니다.

김예성 교수 연구실 · CELL @ POSTECH

연구실 주요 성과

  • SCI급 논문 80여 편 발표
  • ISCA 논문 발표 및 심사 위원
  • 국제 로봇·AI 학회(ICRA) 논문 발표
  • 국가 핵심 R&D 과제 수행
  • HDC 기반 특허 13건 이상 출원
연구 역량

국제 학회와 수상

김예성 교수 연구팀은 AI 모델 최적화와 컴퓨팅 구조 분야에서 ICML, ISCA, EuroSys 등 해당 분야 최상위 국제 학회에 정식 논문을 발표해 왔으며, 설계자동화 분야 국제학회 DATE에서 최우수 논문상을 받았습니다.

지식재산

연구 성과의 축적

눈에이아이 소유로 IP가 축적됩니다.

도입 절차

고객 환경에서
직접 검증합니다

  1. 01

    문의

    도입 환경과 목적을 알려주시면 담당자가 연락드립니다.

    기술 검증 문의
  2. 02

    비밀유지 협약

    상세 자료와 기술 설명은 비밀유지 협약 체결 후 제공합니다.

  3. 03

    환경 확인

    사용 중인 모델, 장비, 업무 시나리오를 함께 확인합니다.

  4. 04

    검증

    고객사 장비에서 직접 시험합니다. 데이터는 외부로 반출하지 않습니다.

  5. 05

    결과 보고

    처리 용량, 답변 품질, 비용 효과를 같은 조건에서 비교한 리포트를 드립니다.

  6. 06

    도입 협의

    검증 결과를 바탕으로 적용 범위와 공급 조건을 협의합니다.